Automaattinen analysointi

Paljon muuttujia sisältävälle datalle ei kannata esimerkiksi frekvenssitaulukoita laskettaessa kirjoittaa koodia jokaista muuttujaa varten erikseen, vaan kannattaa automatisoida laskenta:

• Frekvenssitaulukon laskentaan liittyvän koodin voi kirjoittaa omaksi funktioksi, jolle voi antaa parametriksi muuttujan nimen.
• Koodissa voidaan kutsua omaa funktiota jokaiselle for-silmukassa läpikäytävälle muuttujalle.

tilastoapu-muistiossa on oma funktio frekvenssitaulukon (myös dikotomisille), ristiintaulukoinnin, tunnuslukujen (myös ryhmittäin) ja korrelaatiokertoimien laskemiseen. Omissa funktioissa on käytetty aikaisemmissa osioissa opittuja laskentamenetelmiä.

Omia funktioita kutsutaan koodissa for-silmukoiden sisältä. Muistion käyttäjän pitää määritellä listoina kategoriset, dikotomiset ja määrälliset muuttujat, jotta automatiikka osaa valita kullekin muuttujalle sopivat menetelmät.

Muistiossa käytetään XlsxWriter-moduulia, jonka avulla tulokset kirjoitetaan ja muotoillaan Excel-tiedostoon. Muistion koodien suorittamisen jälkeen tulokset sisältävä Excel-tiedosto löytyy samasta kansiosta kuin muistio.

Muistiossa ei ole selitetty XlsxWriterin käyttöä, mutta aiheesta kiinnostuneet löytävät hyvät käyttöohjeet osoitteesta https://xlsxwriter.readthedocs.io/.

Harjoittele esimerkki-muistion käyttöä myös muilla datoilla. Sopivia datoja löytyy seaborn-kirjastosta. Kokeile esimerkiksi seuraavilla komennoilla aukeavia datoja: sns.load_dataset('tips'), sns.load_dataset('penguins'), sns.load_dataset('diamonds'), sns.load_dataset('taxis').